— 지수 해설

간섬유화 지수(FIB-4) 1.3과 2.67은 무슨 뜻인가: 계산법부터 다음 검사까지

2026-09-02 · 근거: Sterling RK et al. (2006) Hepatology · Shah AG et al. (2009) Clin Gastroenterol Hepatol · McPherson S et al. (2017) Am J Gastroenterol · 대한간학회 지방간질환 진료 가이드라인 · EASL-EASD-EASO (2024)
먼저 분명히 해둘 것

FIB-4는 간섬유화를 진단하는 검사가 아닙니다. "추가 검사가 필요한 사람을 골라내는" 선별(triage) 지수이고, 실제 설계 목적은 진행섬유화가 없는 사람을 배제(rule-out)하는 쪽에 가깝습니다. 값이 높다고 간경변이라는 뜻이 아니고, 낮다고 간이 깨끗하다는 증명도 아닙니다.

건강검진 결과지나 진료실에서 "FIB-4가 좀 높으시네요"라는 말을 들으면 대부분 그 자리에서는 넘어가고 집에 와서 검색을 시작합니다. 그런데 검색하면 1.3, 1.45, 2.0, 2.67, 3.25 같은 숫자가 뒤섞여 나옵니다. 이 숫자들은 서로 틀린 게 아니라 각각 다른 상황에서 나온 절단값입니다. 어떤 숫자가 나에게 해당하는지 알려면 지수가 어떻게 만들어졌는지부터 봐야 합니다.

FIB-4는 이렇게 생긴 식이다

FIB-4는 특별한 검사를 추가로 받지 않아도 됩니다. 이미 검진에서 뽑은 피 네 개 값과 나이만 있으면 계산됩니다.

FIB-4 공식 (Sterling 등, Hepatology 2006)

FIB-4 = ( 나이(년) × AST(U/L) ) ÷ ( 혈소판(109/L) × √ALT(U/L) )

혈소판 단위에 주의하세요. 검사지에 250 ×103/µL로 적혀 있으면 250을 그대로 넣지만, 25.0 ×104/µL로 표기하는 검사지도 있습니다. 이때 25를 그대로 넣으면 FIB-4가 10배로 튑니다.

식의 구조만 봐도 이 지수가 무엇을 노렸는지 보입니다.

1.45와 3.25 — 원 논문의 숫자

FIB-4를 처음 만든 논문은 2006년 Hepatology에 실린 Sterling 등의 연구입니다. 그런데 이 연구의 대상은 HIV와 C형간염에 동시 감염된 환자였습니다. 제목부터 "in patients with HIV/HCV coinfection"입니다. 우리가 지금 지방간 때문에 이 지수를 쓰는 것과는 출발점이 다릅니다.

이 원 코호트에서 제시된 절단값이 1.45와 3.25입니다.

여기서 중요한 포인트. 절단값은 "어떤 병에서 쟀느냐"에 따라 달라집니다. 같은 지수라도 만성 C형간염, B형간염, 지방간에서 최적 절단값이 서로 다릅니다. 그래서 B·C형 간염을 앓고 있는 사람이 지방간용 절단값 표를 그대로 자기에게 적용하면 안 됩니다.

1.3과 2.67 — 지방간(MASLD)에서 쓰는 숫자

지방간 맥락에서 널리 쓰이는 절단값은 1.3과 2.67입니다. 이 두 값은 미국 NASH 임상연구네트워크(NASH CRN)의 지방간 코호트 541명을 분석한 Shah 등의 2009년 Clin Gastroenterol Hepatol 연구에서 나왔습니다 — 원문 표기로는 FIB-4 1.30 이하에서 음성예측도 90%, 2.67 이상에서 양성예측도 80%였고, FIB-4의 AUROC 0.802가 함께 비교한 다른 7개 혈청 지표보다 높았습니다. 이후 유럽 가이드라인(EASL-EASD-EASO 2024)과 여러 진료 경로가 FIB-4 1.3을 1차 선별의 문턱으로 씁니다.

연령 경계 표기는 문헌마다 조금 다릅니다. EASL-EASD-EASO 2024는 "65세 초과에서 2.0"으로, McPherson 2017과 대한간학회 2025 가이드라인은 "65세 이상에서 2.0"으로 적습니다(KASL 2025 본문 표기: FIB-4 ≥1.3은 35–64세, FIB-4 ≥2.0은 65세 이상). 만 65세인 독자가 어느 줄을 봐야 하는지 헷갈릴 수 있어, 아래 표와 이 사이트의 계산기는 대한간학회 2025 기준에 맞춰 만 65세부터 2.0을 적용합니다.

나이저위험(배제)판정보류고위험(시사)
35~64세1.30 미만1.30 이상 ~ 2.67 미만2.67 이상
65세 이상2.0 미만2.0 이상 ~ 2.67 미만2.67 이상
35세 미만이 지수만으로는 판단하지 않는 것이 안전합니다(아래 설명)

표에서 눈에 띄는 건 65세 이상 줄만 저위험 절단값이 2.0이라는 점입니다. 나이를 곱하는 식이라 65세 이상에서는 간이 멀쩡해도 점수가 1.3을 넘기 쉽습니다. McPherson 등이 2017년 Am J Gastroenterol에 보고한 분석에서, 65세 이상에 1.3 절단값을 그대로 쓰면 특이도가 35%까지 떨어졌습니다 — 진행섬유화가 없는 사람의 상당수가 양성으로 걸러진다는 뜻입니다. 절단값을 2.0으로 올리자 민감도 77%·특이도 70%로 균형이 잡혔고, 지금은 여러 진료 경로가 이 연령 보정을 반영합니다.

반대편도 있습니다. 35세 미만에서는 같은 나이 항이 반대로 작동해 점수가 구조적으로 눌립니다. 진행섬유화가 있어도 FIB-4가 낮게 나올 수 있어서, 젊은 층에서 "FIB-4 정상이니 괜찮다"는 결론을 내리기 어렵습니다. 그래서 이 사이트의 계산기는 35세 미만에 대해 값만 보여 주고 저위험/고위험 같은 구간 라벨을 붙이지 않습니다.

APRI, NFS — 같이 나오는 다른 지수들

검사 결과지나 진료실에서 FIB-4와 함께 언급되는 지수가 몇 개 더 있습니다. 계산에 들어가는 값이 서로 다릅니다.

지수필요한 값주요 절단값
FIB-4나이 · AST · ALT · 혈소판지방간 맥락 1.30(65세 이상 2.0) / 2.67
APRIAST · AST 정상상한 · 혈소판유의 섬유화 0.5 미만 배제 / 1.5 초과 시사 · 간경변 2.0 초과 시사
NFS나이 · BMI · 고혈당(공복혈당장애 포함) · AST/ALT · 혈소판 · 알부민−1.455 미만 배제(NPV 93%) / 0.676 초과 시사(PPV 90%) · 65세 이상은 배제 경계 0.12

APRI에는 함정이 하나 있습니다. 공식에 "AST 정상상한(ULN)"이 들어가는데, 이 상한은 검사기관·시약·측정법마다 다릅니다. 어떤 검사실은 37, 어떤 곳은 40을 씁니다. 상한을 40에서 37로 바꾸기만 해도 APRI는 약 8% 올라갑니다. 그래서 인터넷 계산기가 상한을 임의로 고정해 두면 그 값은 당신의 검사실 기준과 다를 수 있습니다 — 본인 검사지에 인쇄된 참고치의 위쪽 숫자를 넣어야 합니다.

지수마다 결론이 엇갈리는 것도 흔한 일입니다. 서로 다른 변수를 쓰기 때문입니다. FIB-4는 저위험인데 NFS는 판정보류로 나오는 식이죠. 지수 사이의 불일치는 "어느 쪽이 맞느냐"의 문제가 아니라 혈액 지수만으로는 결론을 못 낸다는 신호로 읽는 편이 맞습니다.

판정보류·고위험이면 다음에 무슨 검사를 받게 되나

대부분의 진료 경로는 2단계(two-step) 구조입니다.

  1. 1단계 — 혈액 지수(FIB-4)로 낮은 위험을 먼저 걸러냅니다. 이 단계의 목적은 "추가 검사가 필요 없는 사람을 안전하게 빼는 것"입니다.
  2. 2단계 — 간섬유화스캔(VCTE, 흔히 FibroScan) 등으로 간의 굳기(LSM, kPa)를 측정합니다. 가이드라인은 대체로 8 kPa 미만을 배제 쪽, 12 kPa 이상을 진행섬유화 시사 쪽으로 보지만, 이 값도 판본과 임상 상황에 따라 다르게 제시됩니다(2026-09 기준).
  3. 여기서도 결론이 나지 않으면 다른 영상·혈액 검사나 조직검사까지 이어질 수 있습니다. 이 판단은 전문의의 영역입니다.

대한간학회 가이드라인도 진행섬유화 감별에 간섬유화스캔과 FIB-4·NFS 같은 비침습 검사를 우선 쓰도록 안내합니다. 즉 FIB-4에서 걸렸다고 곧바로 조직검사로 가는 게 아니라, 덜 침습적인 검사부터 단계적으로 밟습니다.

계산기가 kPa를 계산해 주지 않는 이유도 여기 있습니다. LSM은 장비로 측정하는 값이지 혈액 수치로 추정하는 값이 아닙니다. 이 사이트의 도구는 "다음 단계로 무엇이 있는지"만 안내하고 kPa를 판정하지 않습니다.

FIB-4가 높게 나왔을 때 먼저 확인할 것
  • 혈소판이 낮지 않은가. 혈소판은 이 지수의 분모입니다. 간과 무관한 이유(일부 약물, 비장비대, 혈액질환, 최근 감염)로 혈소판이 낮아도 지수가 함께 올라갑니다.
  • AST가 일시적으로 튄 상황은 아니었나. 격렬한 운동 직후, 근육 손상, 급성 간염, 담도 문제 등에서 AST가 올라갑니다. AST는 간에만 있는 효소가 아닙니다.
  • 단위를 잘못 넣지 않았나. 혈소판 ×104/µL 표기를 그대로 넣으면 10배 차이가 납니다.
  • B·C형 간염 보유자인가. 그렇다면 적용할 절단값 자체가 다릅니다.

이 지수를 "건강검진 대체"로 쓰면 안 되는 이유

마지막으로 가장 중요한 한계. FIB-4는 간질환 위험요인이 있는 사람(지방간, 당뇨, 비만, 음주력, 만성 간염 등)에서 쓰도록 설계된 도구입니다. 위험요인이 없는 일반인구를 대상으로 한 선별에서는 정확도가 낮다고 보고됐습니다(Graupera 등, Clin Gastroenterol Hepatol 2022). 이 문제는 별도의 글에서 자세히 다룹니다.

그리고 낮게 나왔다고 안심할 근거로 쓰기에도 조심스럽습니다. FIB-4의 강점은 배제지만, 그 배제도 "이 검사값 기준으로, 이 나이대에서, 이 정도 확률로"라는 조건이 붙은 배제입니다. 검사지의 다른 항목(초음파 소견, GGT, 혈소판 추세)과 함께 봐야 합니다 — 지방간 수치 읽는 법에서 이어집니다.

→ 내 검사지 수치로 FIB-4 계산하기
간섬유화 지표(FIB-4·APRI)·지방간 위험도 계산기 — 나이·AST·ALT·혈소판을 넣으면 FIB-4를 계산하고 나이대에 맞는 절단값으로 구간을 보여 줍니다. 혈소판 단위 3종 환산, APRI(AST 정상상한 직접 입력), NFS·HSI·FLI, 기록 추적까지 한 화면에서 다룹니다.
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지방간 수치 읽는 법: AST·ALT·GGT·혈소판이 각각 말해 주는 것FIB-4가 틀리는 순간: 35세 미만·65세 이상, 그리고 '건강한 사람 검진'에 쓸 수 없는 이유사구체여과율(eGFR)·신장 기능 단계 계산기
참고 문헌
  1. Sterling RK, Lissen E, Clumeck N, et al. Development of a simple noninvasive index to predict significant fibrosis in patients with HIV/HCV coinfection. Hepatology. 2006;43(6):1317–1325. 원문
  2. Shah AG, Lydecker A, Murray K, et al.; Nash Clinical Research Network. Comparison of noninvasive markers of fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2009;7(10):1104–1112. 원문
  3. McPherson S, Hardy T, Dufour JF, et al. Age as a confounding factor for the accurate non-invasive diagnosis of advanced NAFLD fibrosis. Am J Gastroenterol. 2017;112(5):740–751. 원문
  4. Wai CT, Greenson JK, Fontana RJ, et al. A simple noninvasive index can predict both significant fibrosis and cirrhosis in patients with chronic hepatitis C. Hepatology. 2003;38(2):518–526. 원문
  5. Angulo P, Hui JM, Marchesini G, et al. The NAFLD fibrosis score: a noninvasive system that identifies liver fibrosis in patients with NAFLD. Hepatology. 2007;45(4):846–854. 원문
  6. EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines on the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD): Executive Summary. Diabetologia. 2024;67(11):2375–2392. 원문
  7. The Korean Association for the Study of the Liver. KASL clinical practice guidelines: management of nonalcoholic fatty liver disease. Clin Mol Hepatol. 2021;27(3):363–401. 원문
  8. The Korean Association for the Study of the Liver. KASL clinical practice guidelines for the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Clin Mol Hepatol. 2025;31(Suppl):S1–S31. doi:10.3350/cmh.2025.0045 원문
  9. Mallet V, Parlati L, Vallet-Pichard A, et al. FIB-4 index to rule-out advanced liver fibrosis in NAFLD patients. Presse Med. 2019. 원문
  10. Lee J, Vali Y, Boursier J, et al. Prognostic accuracy of FIB-4, NAFLD fibrosis score and APRI for NAFLD-related events: a systematic review. Liver Int. 2021. 원문
  11. Graupera I, Thiele M, Serra-Burriel M, et al. Low accuracy of FIB-4 and NAFLD fibrosis scores for screening for liver fibrosis in the population. Clin Gastroenterol Hepatol. 2022. 원문
면책 안내 — 이 글과 계산기는 혈액검사 수치로 간섬유화·지방간 관련 비침습 선별 지수를 계산하는 참고용이며, 의학적 진단이 아닙니다. 이 지수들은 조직검사나 간섬유화스캔을 대신하지 않으며, 일반인구를 대상으로 한 간섬유화 선별에서는 정확도가 낮다고 보고됐습니다. FIB-4는 원래 HIV/C형간염 동시감염 환자에서 개발됐고 원인질환마다 적용 절단값이 다릅니다. 나이가 공식에 직접 들어가기 때문에 35세 미만에서는 섬유화를 놓칠 수 있고, 65세 이상에서는 실제보다 높게 나오기 쉽습니다. 혈소판이 모든 지수의 분모여서 간과 무관한 원인으로 혈소판이 낮으면 결과가 과대평가될 수 있습니다. 성인 기준이며 소아·청소년에는 적용되지 않습니다. 이 결과로 약이나 보조제를 시작·중단하지 마시고, 해석과 다음 검사는 반드시 의사와 상의하세요.
최종 업데이트: 2026-09-02 · 간섬유화 지표(FIB-4·APRI)·지방간 위험도 계산기