— 검사지 해석

지방간 수치 읽는 법: AST·ALT·GGT·혈소판이 각각 말해 주는 것

2026-09-02 · 근거: Lee JH et al. (2010) Dig Liver Dis (HSI) · Bedogni G et al. (2006) BMC Gastroenterol (FLI) · 대한간학회 지방간질환 진료 가이드라인 · Rinella ME et al. (2023) 다학회 명칭 합의
먼저 분명히 해둘 것

"지방간 수치"라는 단일 항목은 검사지에 없습니다. 지방간은 영상검사(초음파 등)로 간에 지방이 쌓인 것을 확인하고, 다른 간질환을 배제한 뒤 진단합니다. 혈액 수치는 그 가능성을 가리키는 간접 신호일 뿐입니다.

검진 결과지의 간 항목은 보통 AST·ALT·ALP·GGT·총빌리루빈·알부민쯤이 한 묶음으로 나오고, 조금 떨어진 곳에 혈소판이 있습니다. 대부분은 AST·ALT 두 줄만 보고 화살표가 없으면 넘어갑니다. 그런데 지방간과 간섬유화 판단에서는 화살표가 안 붙은 항목들이 더 많은 정보를 갖고 있는 경우가 흔합니다. 항목별로 무엇을 말하는지 정리해 보겠습니다.

AST와 ALT — "간 수치"라는 별명이 만드는 오해

ALT(알라닌 아미노전이효소)는 비교적 간에 특이적입니다. 반면 AST는 간 말고도 심장·근육·적혈구에 있습니다. 그래서 격렬한 운동 다음 날, 근육이 손상된 상황, 심한 용혈이 있을 때 AST가 올라갑니다. AST만 오른 결과지를 두고 간 문제로 단정할 수 없는 이유입니다.

중요한 건 절대값보다 둘의 관계입니다.

그리고 가장 자주 놓치는 사실. AST·ALT가 참고치 안이어도 지방간과 섬유화가 있을 수 있습니다. 실제로 지방간이 있는 사람의 상당수가 간 수치 정상 범위에 들어 있고, 반대로 수치가 올라 있어도 섬유화가 없는 경우도 많습니다. "간 수치 정상 = 간 이상 없음"이 성립하지 않습니다.

참고치는 검사기관마다 다릅니다

AST·ALT·GGT·혈소판·알부민의 참고치는 검사기관·시약·측정법에 따라 다릅니다. 인터넷에서 찾은 "정상수치 표"와 본인 값을 비교하는 건 의미가 크지 않습니다. 결과지에 함께 인쇄된 참고치가 그 검사실의 기준입니다.

이 차이가 계산에까지 영향을 주는 대표적인 예가 APRI입니다. APRI 공식에는 "AST 정상상한"이 직접 들어가기 때문에, 검사실의 상한이 37인지 40인지에 따라 결과가 8% 가까이 달라집니다.

GGT — 술과 대사 부담을 함께 비추는 항목

GGT(감마-글루타밀 전이효소)는 담도계 효소로 분류되지만 실전에서는 음주·약물·대사 부담에 민감하게 반응합니다. ALP가 정상인데 GGT만 올라 있으면 담도 폐색보다 이런 요인을 먼저 살피는 편입니다.

GGT는 지방간 지수 계산에도 직접 들어갑니다. 이탈리아 일반인구에서 개발된 FLI(Fatty Liver Index, Bedogni 2006)가 그 예입니다.

FLI — 중성지방·BMI·GGT·허리둘레

y = 0.953 × ln(중성지방 mg/dL) + 0.139 × BMI + 0.718 × ln(GGT U/L) + 0.053 × 허리둘레(cm) − 15.745

FLI = ey / (1 + ey) × 100 → 0에서 100 사이의 값. 원 논문은 30 미만을 배제 쪽(음성 우도비 0.2), 60 이상을 지방간 시사 쪽(양성 우도비 4.3)으로 제시했고, 이 알고리즘의 정확도(AUROC)를 0.84(95% CI 0.81–0.87)로 보고했습니다.

⚠ 이 절단값은 이탈리아 일반인구에서 도출됐습니다. 한국인에서는 최적 절단값이 더 낮게 보고된 바 있어, FLI가 30 미만이라도 지방간이 없다는 근거로 쓰기는 어렵습니다.

HSI — 한국인 코호트에서 만든 지방간 지수

FLI는 중성지방·GGT·허리둘레를 모두 알아야 계산됩니다. 반면 HSI(Hepatic Steatosis Index)는 검진에서 거의 항상 있는 값만으로 계산됩니다. 그리고 이 지수는 한국인 코호트에서 개발됐습니다(Lee JH 등, Dig Liver Dis 2010).

HSI 공식

HSI = 8 × (ALT ÷ AST) + BMI + 2 (여성인 경우) + 2 (당뇨병인 경우)

30 미만 지방간 가능성 낮음 · 30~36 판정보류 · 36 초과 지방간 가능성 높음. 원 논문은 AUROC 0.812(95% CI 0.801–0.824)를 보고했고, 30 미만에서 민감도 93.1%로 지방간을 배제하고 36 초과에서 특이도 92.4%로 지방간을 검출했다고 기술했습니다. 두 절단값 밖에 놓인 2,692명 중 2,305명(85.6%)이 올바르게 분류됐습니다.

식을 보면 HSI가 무엇을 보는지 분명합니다. ALT/AST 비(지방간에서 ALT가 상대적으로 높은 경향) + BMI(체지방) + 성별·당뇨병(대사 위험). 즉 간 수치 하나가 아니라 대사 상태 전체를 함께 보는 구조입니다. 그래서 간 수치가 정상 범위인데도 BMI가 높고 당뇨가 있으면 HSI가 판정보류나 그 위로 올라갑니다.

여기서 한 가지 구분이 필요합니다. 원 논문(Lee JH 2010)의 가산 변수는 당뇨병(diabetes mellitus)이라, 공복혈당장애(당뇨 전단계)만 있는 경우에는 +2를 더하지 않습니다. 반면 섬유화 지수인 NFS(Angulo 2007)의 해당 변수는 고혈당(hyperglycemia)이어서 공복혈당장애도 1로 넣습니다. 같은 "혈당 문제"라도 두 지수가 요구하는 정의가 다르기 때문에, 이 사이트의 계산기는 혈당 상태를 해당 없음 / 공복혈당장애 / 당뇨병 세 가지로 받아 각 지수에 맞게 반영합니다.

이 점이 최근 명칭 변경의 배경과도 닿아 있습니다. 2023년 다학회 합의(Rinella 등)는 NAFLD라는 이름을 MASLD(대사이상 관련 지방간질환)로 바꾸면서, 진단에 심대사 위험인자를 명시적으로 끌어들였습니다. 지방간을 "간에 기름이 낀 상태"가 아니라 대사질환의 간 표현형으로 보는 관점입니다. NASH도 MASH로 이름이 바뀌었습니다.

혈소판 — 검사지에서 가장 저평가된 줄

혈소판은 간 항목 묶음에 들어 있지도 않은데, 섬유화 지수에서는 결정적입니다. FIB-4·APRI·NFS 세 지수 모두 혈소판을 분모(또는 음의 계수)로 씁니다.

이유는 병태생리에 있습니다. 간이 굳으면 문맥압이 올라가고, 비장이 커지면서 혈소판을 붙잡아 두어(비장 격리) 말초 혈액의 혈소판이 줄어듭니다. 간에서 만드는 트롬보포이에틴이 감소하는 영향도 있습니다. 그래서 혈소판 감소는 간섬유화가 상당히 진행했을 때 나타나는 비교적 늦은 신호이면서, 동시에 혈액 지수를 크게 움직이는 항목입니다.

항목지수에서의 역할주의점
ASTFIB-4·APRI의 분자간 외 조직(근육·심장)에서도 올라감
ALTFIB-4의 분모(√), HSI의 분자0이면 FIB-4 계산 불가
혈소판FIB-4·APRI의 분모, NFS의 음의 항단위 표기(×103/µL vs ×104/µL) 혼동 주의
알부민NFS의 음의 항간 합성능·영양·염증 상태를 함께 반영
GGTFLI의 항음주·약물·대사 부담에 민감
중성지방FLI의 항공복 여부에 크게 좌우됨

여기서 실무적으로 조심할 점이 있습니다. 간과 무관한 이유로 혈소판이 낮으면 세 지수가 동시에 과대평가됩니다. 일부 약물, 비장비대, 혈액질환, 최근 감염, 자가면역 등이 그렇습니다. 반대로 혈소판이 넉넉한 사람은 실제 섬유화가 있어도 지수가 낮게 나올 수 있습니다. 그래서 지수 값 하나만 떼어 보는 것보다 혈소판 자체의 추세를 함께 보는 것이 유용합니다.

초음파에서 "지방간"이라고 들었다면

초음파에서 지방간 소견이 나왔다는 것은 시작점입니다. 그 다음 질문은 두 개입니다.

  1. 원인이 무엇인가. 지방간은 B·C형 간염, 알코올, 약물, 자가면역 간질환, 유전성 간질환 등 다른 원인을 배제한 뒤 진단합니다. 대한간학회 가이드라인도 이 배제 절차를 요구합니다. 음주량이 기준을 넘으면 분류 자체가 달라집니다(MASLD / MetALD / ALD).
  2. 섬유화가 얼마나 진행했나. 예후를 가르는 것은 지방 침착 자체보다 섬유화 단계입니다. 여기서 FIB-4 같은 혈액 지수가 1차 선별로 등장하고, 필요하면 간섬유화스캔으로 넘어갑니다. 이 경로는 FIB-4 해설 글에서 자세히 다룹니다.

또 하나. 지방간은 간에서 끝나는 문제가 아닙니다. 지방간이 있는 사람에서 실제 사망 원인의 큰 축은 심혈관질환입니다. 지방간·대사 지표와 사망 위험의 연관을 다룬 연구들이 이어지고 있습니다(예: Chen 등, Cardiovasc Diabetol 2024). 그래서 혈압·혈당·지질·허리둘레를 함께 관리하는 것이 간 자체 관리와 분리되지 않습니다 — 대사증후군 판정을 함께 확인해 볼 수 있습니다.

결과지를 다시 볼 때의 체크리스트
  • AST·ALT의 절대값과 비율을 함께 본다(지방간은 통상 ALT ≥ AST).
  • 혈소판을 찾아본다. 화살표가 없어도 작년 값과 비교한다.
  • GGT가 혼자 올라 있으면 음주·약물을 점검한다.
  • 참고치는 결과지에 인쇄된 것을 쓴다. 인터넷 표와 비교하지 않는다.
  • 간 수치가 정상이라도 BMI·허리둘레·혈당이 나쁘면 지방간 가능성이 남는다.
→ AST·ALT로 지방간·섬유화 지수 한 번에 계산하기
간섬유화 지표(FIB-4·APRI)·지방간 위험도 계산기 — 한국인 코호트에서 개발된 HSI를 기본 지방간 지표로 쓰고, 중성지방·GGT·허리둘레를 넣으면 FLI까지 계산합니다. FIB-4·APRI·NFS 섬유화 지수와 나란히 비교하고, 검사일별 기록도 남길 수 있습니다.
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간섬유화 지수(FIB-4) 1.3과 2.67은 무슨 뜻인가: 계산법부터 다음 검사까지FIB-4가 틀리는 순간: 35세 미만·65세 이상, 그리고 '건강한 사람 검진'에 쓸 수 없는 이유대사증후군 판정·위험 요인 계산기
참고 문헌
  1. Lee JH, Kim D, Kim HJ, et al. Hepatic steatosis index: a simple screening tool reflecting nonalcoholic fatty liver disease. Dig Liver Dis. 2010;42(7):503–508. 원문
  2. Bedogni G, Bellentani S, Miglioli L, et al. The Fatty Liver Index: a simple and accurate predictor of hepatic steatosis in the general population. BMC Gastroenterol. 2006;6:33. 원문
  3. Sterling RK, Lissen E, Clumeck N, et al. Development of a simple noninvasive index to predict significant fibrosis in patients with HIV/HCV coinfection. Hepatology. 2006;43(6):1317–1325. 원문
  4. Wai CT, Greenson JK, Fontana RJ, et al. A simple noninvasive index can predict both significant fibrosis and cirrhosis in patients with chronic hepatitis C. Hepatology. 2003;38(2):518–526. 원문
  5. Amernia B, Moosavy SH, Banookh F, Zoghi G. FIB-4, APRI, and AST/ALT ratio compared to FibroScan for the assessment of hepatic fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease. BMC Gastroenterol. 2021;21:453. 원문
  6. Rinella ME, Lazarus JV, Ratziu V, et al. A multisociety Delphi consensus statement on new fatty liver disease nomenclature. J Hepatol. 2023;79(6):1542–1556. 원문
  7. The Korean Association for the Study of the Liver. KASL clinical practice guidelines: management of nonalcoholic fatty liver disease. Clin Mol Hepatol. 2021;27(3):363–401. 원문
  8. The Korean Association for the Study of the Liver. KASL clinical practice guidelines for the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Clin Mol Hepatol. 2025;31(Suppl):S1–S31. doi:10.3350/cmh.2025.0045 원문
  9. Chen Q, Hu P, Hou X, Sun Y, et al. Association between triglyceride-glucose related indices and mortality among individuals with non-alcoholic fatty liver disease or metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Cardiovasc Diabetol. 2024. 원문
면책 안내 — 이 글과 계산기는 혈액검사 수치로 간섬유화·지방간 관련 비침습 선별 지수를 계산하는 참고용이며, 의학적 진단이 아닙니다. 이 지수들은 조직검사나 간섬유화스캔을 대신하지 않으며, 일반인구를 대상으로 한 간섬유화 선별에서는 정확도가 낮다고 보고됐습니다. AST·ALT·GGT·혈소판·알부민의 참고치는 검사기관마다 다르므로 결과지에 인쇄된 참고치를 기준으로 보세요. 나이가 공식에 직접 들어가는 지수(FIB-4·NFS)는 35세 미만에서 섬유화를 놓칠 수 있고 65세 이상에서 높게 나오기 쉽습니다. 혈소판이 여러 지수의 분모여서 간과 무관한 원인으로 혈소판이 낮으면 결과가 과대평가될 수 있습니다. 지방간은 B·C형 간염, 알코올, 약물, 자가면역 간질환 등 다른 원인을 배제한 뒤 진단합니다. 성인 기준이며 소아·청소년에는 적용되지 않습니다. 이 결과로 약이나 보조제를 시작·중단하지 마시고, 해석과 다음 검사는 반드시 의사와 상의하세요.
최종 업데이트: 2026-09-02 · 간섬유화 지표(FIB-4·APRI)·지방간 위험도 계산기