줄자로 체지방률 재는 미 해군 둘레법 — 공식, 측정 위치, 오차(±3~4 %p)까지
체지방률을 알고 싶은데 인바디도 캘리퍼도 없다면, 줄자 하나로 계산하는 미 해군 둘레법(US Navy circumference method)이 가장 손쉬운 선택입니다. 이 글은 공식이 어디서 왔고(Hodgdon & Beckett 1984), 어디를 어떻게 재야 하며, 오차가 얼마나 되는지(±3~4 %p 수준)를 검증 연구와 함께 정리합니다. 목·허리·키를 넣으면 체지방률·제지방량 계산기 (해군 둘레법·잭슨-폴록)의 「해군 둘레법」 탭에서 바로 계산됩니다.
공식은 어디서 왔나 — Hodgdon & Beckett 1984
미 해군 건강연구센터(NHRC)의 Hodgdon과 Beckett은 1984년 해군 남성(보고서 84-11)과 여성(84-29)을 대상으로 수중체중법으로 잰 체밀도를 기준 삼아, 둘레와 키로 체밀도를 예측하는 회귀식을 만들었습니다. 남성은 허리둘레 − 목둘레와 키, 여성은 허리 + 엉덩이 − 목과 키의 로그값을 씁니다. 이 식이 이후 미 해군 체력검정(PRP)의 체성분 평가에 채택되며 "해군 체지방 계산"으로 널리 알려졌습니다.
- 남: Db = 1.0324 − 0.19077 × log10(허리 − 목) + 0.15456 × log10(키)
- 여: Db = 1.29579 − 0.35004 × log10(허리 + 엉덩이 − 목) + 0.22100 × log10(키)
- 체지방률(Siri 1961) = 495 ÷ Db − 450
예: 남성 키 175 · 목 38 · 허리 85 cm → Db 1.0601 → 체지방률 16.9 %. 여성 키 162 · 목 32 · 허리 72 · 엉덩이 95 cm → Db 1.0384 → 26.7 %.
주의 — 인터넷에는 인치 단위로 체지방률을 바로 내는 식(남 86.010 × log10(허리 − 목) − 70.041 × log10(키) + 36.76)도 돌아다닙니다. 이 식에 cm 값을 넣으면 위 예시가 23.5 %로 잘못 나옵니다. cm 체밀도식과 인치 직접식의 정상 차이는 계수 반올림 때문에 0.3 %p 이내입니다.
어디를 재나 — 측정 위치
같은 사람이 같은 날 재도 줄자 위치가 2 cm만 달라지면 체지방률이 1–2 %p 움직입니다. 미 해군 PRP 안내의 측정 위치를 요약하면 다음과 같습니다(합격 기준값은 정책 문서라 이 글에서 다루지 않습니다).
| 부위 | 위치 | 요령 |
|---|---|---|
| 목 | 후두융기(목젖) 바로 아래 | 줄자를 살짝 아래로 기울여 수평에 가깝게, 목에 힘 빼기 |
| 허리 | 남: 배꼽 높이 · 여: 가장 잘록한 곳(자연 허리) | 숨을 편히 내쉰 뒤, 배를 넣지 않고 |
| 엉덩이(여성만) | 둔부가 가장 돌출된 부위 | 수평 유지, 옷 두께 주의 |
줄자는 피부에 밀착하되 압박하지 않고 0.5 cm 단위로 읽으며, 2회 이상 재서 평균값을 씁니다. 식이 로그 차이(허리 − 목)를 쓰기 때문에 목둘레를 실제보다 크게 재면 체지방률이 눈에 띄게 낮아집니다 — 자기 측정에서 가장 흔한 "좋은 쪽 오차"입니다.
얼마나 정확한가 — 검증 연구
둘레법의 강점은 장비 없이 재현성 있게 잴 수 있다는 점이고, 약점은 개인 수준의 절대 오차입니다.
- Shake 등(1993, Mil Med)은 과지방으로 분류된 해군 남녀 99명에서 NHRC 회귀식을 수중체중법과 비교했습니다. 원 개발 집단보다 상관이 낮았고 극단값에서 예측오차가 커졌으며, 위양성(실제보다 높게 판정)이 6.8–18 %에 이르러 개인의 진로에 영향을 주는 결정에는 주의가 필요하다고 결론냈습니다.
- Moon 등(2008, Dyn Med)은 대학생 남성 31명에서 3-구획 모델을 기준으로 군 둘레식 4종(해병·해군/공군·육군·Friedl)을 검증했는데, 총오차가 4.7–5.2 %fat로 "허용 불가" 수준이었고, 수중체중 2.5·BOD POD 2.7·BIA 2.1 %fat와 대비됐습니다.
- Combest 등(2025, Mil Med)은 군인 62명에서 DoD 둘레법과 DXA의 상관이 남 0.62·여 0.73, 여성 평균 편향 −1.72 %p, 일치한계 −14.2~+10.8 %p로 개인 차가 매우 넓다고 보고했습니다.
- Potter 등(2022, Front Physiol)은 해병 609명에서 복부둘레 기반 %BF가 DXA 대비 남 −2.6 ± 3.7 %, 여 +2.3 ± 4.3 %였고, 마른 사람은 과대·비만한 사람은 과소 추정하는 경향을 확인했습니다(해병대식이라 해군식과 계수는 다르지만 둘레법 전반의 한계로 읽힙니다).
정리하면 집단 평균은 그럭저럭 맞지만 개인 값은 ±3~4 %p 이상 흔들릴 수 있다는 것입니다. 그래서 계산기는 결과마다 오차 문구를 붙이고, 남 6 % / 여 14 % 아래나 남 30 % / 여 40 % 위는 "해석 주의" 배지를 띄웁니다.
그래서 어떻게 쓰나
- 한 번의 절대값보다 같은 조건(아침 공복, 같은 줄자, 같은 위치)으로 반복 측정한 추세가 의미 있습니다. 계산기의 기록 기능은 그 용도입니다.
- 체중을 함께 넣으면 체지방량(FM)과 제지방량(FFM)이 나옵니다. 감량 중 FFM이 유지되는지 보는 것이 체중계 숫자보다 유용합니다.
- 캘리퍼가 있다면 잭슨-폴록 피부두겹법과 나란히 재서 두 값이 5 %p 넘게 벌어지면 측정을 의심하세요.
- 군 체력검정·비만 진료 등 공식 판정 목적에는 쓰지 마세요. 기준값은 소속 규정의 최신본이 우선하며, 진단은 의료진의 몫입니다.
- Hodgdon JA, Beckett MB. Prediction of percent body fat for U.S. Navy men from body circumferences and height. Naval Health Research Center, San Diego; Report No. 84-11. 1984. DTIC
- Hodgdon JA, Beckett MB. Prediction of percent body fat for U.S. Navy women from body circumferences and height. Naval Health Research Center, San Diego; Report No. 84-29. 1984. Semantic Scholar
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- Potter AW, Tharion WJ, Holden LD, et al. Circumference-based predictions of body fat revisited: preliminary results from a US Marine Corps body composition survey. Front Physiol. 2022;13:868627. PubMed